Care regime in Brazil: an analysis in the light of three typologies

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0166

Keywords:

Care regimes, Welfare State, Familism, Family policies, Brazil

Abstract

This article discusses and categorizes the Brazilian care regime. It presents the care-regimes typologies proposed by Esping-Andersen (1999), Leitner (2003), and Saraceno and Keck (2010) for developed countries. Based on the compilation of family policies within the country, our goal is to place Brazil within this typological framework. The methodology used is descriptive data analysis. We use data from IBGE population projections, for children and elderly counts, the PNAD and the National School Census, and the Unified Social Assistance System (SUAS) Census. In all three typologies, Brazil stands as a care regime which leans mainly on families, with a non-robust and non-widespread care policy, thus featuring an “implicit familism” or “familism by default”.

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Author Biographies

Luana Passos, Universidade Federal do Oeste da Bahia (Ufob), Barreiras-BA, Brasil

Luana Passos é doutora e mestre em Economia pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e graduada em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Professora adjunta na Universidade Federal do Oeste da Bahia e professora do Programa de Pós-Graduação em Economia da UFF. Pesquisadora do Gefam e do Cede/UFF.

Danielle Carusi Machado, Universidade Federal Fluminense (UFF), Niterói-RJ, Brasil

Danielle Carusi Machado é doutora em Economia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), mestre em Economia da Indústria e da Tecnologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e graduada em Economia pela UFRJ. Professora associada da Faculdade de Economia da Universidade Federal Fluminense (UFF) e coordenadora do Programa de Pós-graduação em Economia da UFF. Pesquisadora do Gefam e do Cede/UFF.

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Published

2021-09-01

How to Cite

Passos, L. ., & Carusi Machado, D. (2021). Care regime in Brazil: an analysis in the light of three typologies. Brazilian Journal of Population Studies, 38, 1–24. https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0166

Issue

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Original Articles