Regional analysis of the mortality compression process in Argentina

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0157

Keywords:

Mortality, Aging population, Argentina

Abstract

The aim of this work is to analyze the characteristics of the evolution of mortality in the last 20 years in Argentina, based on the study of the process of compression of mortality, according to sex and geographic region. Compression of mortality was analyzed, according to the methodology proposed by Kannisto (2000) through the analysis of survival curves and deaths from life tables. Life tables were constructed for the last three census periods available. To soften them, they were based on the average of three-year deaths: 1990-1992, 2000-2002, 2009-2011. The results indicate that, in men and women in the various regions of Argentina, there is a trend to convergence in compression of mortality, although it is still late in the Northeast region. These data would indicate that there is a tendency towards convergence in the process of compression of mortality inside the country, although differences persist in some regions.

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Author Biography

Laura Débora Acosta, Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas y UNC

Laura Débora Acosta es Doctora en Demografía de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), Argentina, Magíster en Salud Pública (UNC, Argentina) y Licenciada en Nutrición (UNC, Argentina). Investigadora adjunta del CIECS-CONICET (Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas y UNC). Docente del Doctorado en Demografía (UNC, Argentina). En la actualidad es integrante de la Comisión Directiva de la Asociación de Estudios de Población de Argentina (AEPA) y integrante de la Comisión Directiva de Asociación Latinoamericana de Población (ALAP).

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Published

2021-08-13

How to Cite

Débora Acosta, L. (2021). Regional analysis of the mortality compression process in Argentina. Brazilian Journal of Population Studies, 38, 1–14. https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0157

Issue

Section

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