Mortalidade adulta por nível de escolaridade em São Paulo: análise comparativa a partir de diferentes estratégias metodológicas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0139

Palavras-chave:

Mortalidade adulta, Dados faltantes, Imputação, Diferenciais socioeconômicos em mortalidade, Brasil, Escolaridade

Resumo

Neste artigo, são estimados os diferenciais educacionais de mortalidade de adultos residentes em São Paulo. É realizada uma análise comparativa de estimativas a partir de dados do Censo 2010 e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) – Datasus e de três formas distintas de mensuração da escolaridade: registrada no SIM; declarada no Censo para o responsável pelo domicílio; e imputada estatisticamente no Censo para indivíduos que morreram. Para as imputações da escolaridade, utilizou-se o método de Dempester (1977), que propõe o uso do algoritmo esperança-maximização (algoritmo E-M) para lidar com dados faltantes. Foram considerados três níveis de escolaridade (baixo, médio e alto) e estimadas as taxas de mortalidade com base em modelos Poisson. Os resultados indicam que a obtenção de escolaridade pode reduzir em até 77% as taxas de mortalidade entre 25 e 59 anos de idade. Além disso, em um país em que a população tem baixa escolaridade, obter ensino médio representa um ganho significativo do ponto de vista da sobrevivência adulta (cerca de 50%). Encontraram-se padrões de mortalidade por escolaridade semelhantes para as estimativas obtidas com dados registrados no SIM e aqueles imputados no Censo 2010. Além disso, a análise sugere que estimativas assumindo a escolaridade do responsável pelo domicílio resultam em diferenciais de mortalidade atípicos, provavelmente distorcidos pela transição de educação no Brasil. Espera-se que o modelo de imputação proposto aqui possa ser utilizado em futuras análises dos dados de mortalidade a partir do Censo 2010.

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Biografia do Autor

Mirian Martins Ribeiro, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto (Ufop), Ouro Preto-MG, Brasil

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado e doutorado em Demografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é professora adjunta da da Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Econômicas, na área de Métodos Quantitativos

Cassio Maldonado Turra, Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional (Cedeplar), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte-MG, Brasil

Cássio M. Turra é economista (UFMG), mestre em demografia pelo Cedeplar, UFMG e doutor em demografia pela University of Pennsylvania (2004), título obtido com distinção. Foi pesquisador associado no Office of Population Research, Princeton University (2004-2006). Atualmente, é Professor Associado do Departamento de Demografia, Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais. Na UFMG, leciona cursos e conduz pesquisa em temas como demografia econômica, métodos demográficos e mortalidade e saúde adulta. Turra é bolsista de produtividade do CNPq e tem dezenas de trabalhos publicados em periódicos, livros e anais de congressos nacionais e internacionais. Já orientou ou co-orientou mais de 40 estudantes de graduação e pós-graduação, alguns premiados pela Capes e instituições públicas e privadas. É membro de associações científicas na área de estudos populacionais no Brasil e no mundo (Abep, Alap, PAA e IUSSP). Assim que se formou em economia, Turra trabalhou no Bank Boston e na Procter & Gamble. Recentemente, durante sua trajetória acadêmica, foi Diretor do Cedeplar, UFMG (2014-2016), Presidente da Associação Brasileira de Estudos Populacionais (2012-2014; 2014-2016), e membro de vários conselhos e comissões, incluindo o Conselho Universitário da UFMG, o Conselho Técnico-Científico do Parque Tecnológico de BH, a Comissão Nacional de População e Desenvolvimento ligada à Secretaria de Assuntos Estratégicos do Governo Federal, e o Conselho Curador da Fundação Ipead da UFMG.

Cristine Campos de Xavier Pinto, Escola de Economia de São Paulo (EESP), Fundação Getúlio Vargas (FGV), São Paulo-SP, Brasil

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado em economia pelo PUC-Rio, mestrado em Estatística e doutorado em economia na University of California, Berkeley. Atualmente é professora assistente da Escola de Economia de São Paulo, FGV. Tem experiência na área de Econometria, Economia do Trabalho e Desenvolvimento Econômico

Referências

ALLISON. P. D. Missing data. In: MILLSAP, R. E.; MAYDEU-OLIVARES, A. The SAGE handbook of quantitative methods in psychology. SAGE Publications, 2009. p 72-89.

ANTONOVSKY, A. Social class life expectancy and overall mortality. The Milbank Quarterly, v. 45, n. 2, p. 31-73, 1967.

BERHANE, Y.; HOGBERG, U.; BYASS, P.; WALL, S. Gender, literacy, and survival among ethiopian adults, 1987-96. Bulletin of the World Health Organization, New York, v. 80, n. 9, p. 714-720, Sept. 2002.

BRASIL. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Portaria nº 116, de 11 de fevereiro de 2009. Regulamenta a coleta de dados, fluxo e periodicidade de envio das informações sobre óbitos e nascidos vivos para os Sistemas de Informações em Saúde sob gestão da Secretaria de Vigilância em Saúde. Brasília, 2009.

BRASIL. Ministério da Saúde. Coordenação Geral de Informações e Análise Epidemiológica – CGIAE. Sistema de Informações sobre Mortalidade – SIM: consolidação da base de dados de 2011. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sim/Consolida_Sim_2011.pdf

CASE, A.; DEATON. A. Rising morbidity and mortality in midlife among white non-Hispanic Americans in the 21st century. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 112, n. 49, p. 15078-15083, Dec. 2015.

CRIMMINS, E. Demography: the 30 past years, the present, and the future. Demography, v. 30, n. 4, p. 579-591, 1993.

CUTLER, D. M.; LLERAS-MUNEY, A. Education and health: evaluating theories and evidence. In: HOUSE, J. S.; SCHOENI, R. F.; KAPLAN, G. A.; POLLACK, H. (ed.). The health effects of social and economic policy. New York: Russsel Sage Foundation, 2007.

DEMPSTER, A. P.; LAIRD, N. M.; RUBIN, D. B. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), v. 39, n. 1, p. 1-38, 1977.

DENISOVA, I. Mortality in Russia: microanalysis. Center for Economic and Financial Research and New Economic School, March, 2009. (Working Paper, 128).

ELO, I. T.; PRESTON, S. H. Educational differentials in mortality: United States, 1979-1985. Social Science and Medicine. v. 42, p. 47-57, 1996.

ELO, I. T. Social class differentials in health and mortality: patterns and explanations in comparative perspective. Annual Reviews Of Sociology, v. 35, p. 553-572, 2009.

ENDERS, C. K. Applied missing data analysis. New York: The Guilford Press, 2010.

GOMES, M. M. F.; TURRA, C.; FÍGOLI, M. G. B.; DUARTE, Y. A. O.; LEBRÃO, M. L. Associação entre mortalidade e estado marital: uma análise para idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, Estudo SABE, 2000 e 2006. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 29, n. 3, p. 566-578, mar. 2013.

GOMES, M. M. F.; TURRA, C.; FÍGOLI, M. G. B.; DUARTE, Y. A. O.; LEBRÃO, M. L. Passado e presente: condições de vida na infância e mortalidade de idosos. Revista de Saúde Pública, v. 49, 2015.

GUEDES, G. R.; SIVIERO, P. C. L.; QUEIROZ, B. L.; MACHADO, C. J. Approximating the educational differences in mortality: demographic indirect techniques. Cadernos de Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v. 19, n. 2, p. 240-3, 2011.

GROSSMAN, M. On the concept of health capital and the demand for health. The Journal of Political Economy, Chicago, v. 80, n. 2, p. 223-55, 1972.

GROSSMAN, M. The relationship between health and schooling. Eastern Economic Journal, v. 34, n. 3, p. 281-292, 2008.

HAYWARD, M. D.; HUMMER, R. A.; SASSON, I. Trends and group differences in the association between educational attainment and U.S. Adult mortality: implications for understanding education’s causal influence. Social Science & Medicine, v. 127, p. 8-18, 2015.

HEITJAN, D. F.; RUBIN, D. B. Inference from coarse data via multiple imputation with application to age heaping. Journal of the American Statistical Association, v. 85, n. 410, p. 304-314, 1990.

HEITJAN, D. F.; RUBIN, D. B. Ignorability and coarse data. Annals of Statistics, v. 19, n. 4, p. 2244-2253, 1991.

HOUSE, J. S.; LANDIS, K. R.; UMBERSON, D. Social relationship and health. Science, v. 241, p. 540-545, 1988.

HOUSE, J. S.; KESSLER, R. C.; HERZOG, R. Age, socioeconomic status and health. The Milbank Quartely, v. 68, n. 3, p. 383-411, 1990.

HURT, L. S.; RONSMANS, C.; SAHA, S. Effects of education and other socioeconomic factors on middle age mortality in rural Bangladesh. Journal of Epidemiology & Community Health, v. 58, n. 4, p. 315-20, 2004.

KITAGAWA, E. M.; HAUSER, P. M. Differential mortality in the United States: a study in socioeconomic epidemiology. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1973.

KOCH, E. et al. Desigualdad educacional y socioeconómica como determinante de mortalidad en Chile: análisis de sobrevida en la cohorte del proyecto San Francisco. Revista Médica de Chile, v. 135, n. 11, p. 1370-1379, 2007.

LAUDERDALE, D. S. Education and survival: birth cohort, period, and age effects. Demography, v. 38, n. 4, p. 551-561, 2001.

LEINSALU, M.; VAGERO, D.; KUNST, A. E. Estonia 1989-2000: enormous increase in mortality differences by education. International Journal of Epidemiology, v. 32, n. 6, p. 1081-87, 2003.

LIANG, J. et al. Socioeconomic gradient in old age mortality in Wuhan, China. Journal of Gerontology: Social Sciences, v. 55B, n. 4, p. S222–S233, 2000.

LIBERATOS P.; LINK, B. G.; KELSEY, J. L. The measument of social class in epidemiology. Epidemiologic Review, v. 10, n. 1, p. 87-121, 1988.

LILLARD, L. A.; WAITE, L. J. ‘Til death do us part’: marital disruption and mortality. American Journal of Sociology, v. 100, p. 1131-56, 1995.

LITTLE, R. J. A.; RUBIN, D. B. Statistical analysis with missing data. 2. ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2002.

LITTLE, T. D.; RHEMTULLA, M. Planned missing data designs for developmental researchers. Child Development Perspectives, v. 7, n. 4, p. 199-204, 2013.

MACKENBACH, J. P.; STIRBU, I.; ROSKAM, A.J. R.; SCHAAP, M. M.; MENVIELLE, G.; LEINSALU, M.; KUNST, A. E. Socioeconomic inequalities in health in 22 European countries. New England Journal of Medicine, v. 358, p. 2468-81, 2008.

MANZELLI, H. Educational attainment and adult mortality differentials in Argentina. Revista Latinoamericana de Población, v. 8, n. 14, p. 129-163, 2014.

MEARA, E.; RICHARDS, S.; CUTLER, D. The gap gets bigger: changes in mortality and life expectancy by education, 1981-2000. Health Aff (Millwood), v. 27, n. 2, p. 350-360, 2008.

MISTLER, S. A.; ENDERS, C. K. Planned missing data designs for developmental research. In: LAURSEN, B.; LITTLE, T. D.; CARD, N. A. (ed.). Handbook of developmental research methods. New York, NY: Guilford Press, 2012. p. 742-754.

MONTEZ, J. K.; HUMMER, R. A.; HAYWARD, M. D.; WOO, H.; ROGERS, R. G. Trends in the educational gradient of U.S. adult mortality from 1986 through 2006 by race, gender, and age group. Research on Aging, v. 33, n. 2, p. 145-71, 2011.

MONTEZ, J. K.; HUMMER, R. A.; HAYWARD, M. D. Educational attainment and adult mortality in United States: a systematic analysis of functional form. Demography, v. 49, p. 315-336, 2012.

MORAIS, C. C. B. Diferenciais de mortalidade adulta por nível de renda no estado de São Paulo: variações por sexo e fase do ciclo de vida, a partir de três estratégias de imputação. Dissertação (Mestrado em Demografia) – Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2019.

NCHS – National Center for Health Statistics. Highlights from Wave 1 of the National Survey of Personal Health Practices and Consequences: United States, 1979. Vital and Health Statistics, Series 15(1), 1981.

NEPOMUCENO, M. R.; TURRA C. M. Assessing the quality of education reporting in Brazilian censuses. Demographic Research, v. 42, p. 441-460, 2020.

OLSHANSKY, S. J. et al. A potential decline in life expectancy in the United States in the 21st century. New England Journal of Medicine, v. 352, n. 11, p. 1138-1145, 2005.

PAMPEL, F. C.; KRUEGER, P. M.; DENNEY, J. T. Socioeconomic disparities in health behaviors. Annual Review of Sociology, v. 36, p. 349-70, 2010.

PAPPAS, G.; QUEEN, S.; HADDEN, W.; FISHER, G. The increasing disparity on mortality between socioeconomic groups in the United States, 1960 and 1986. New England Journal of Medicine, v. 329, n. 2, p. 103-109, 1993.

PEREIRA, F. N. A.; QUEIROZ, B. L. Diferenciais de mortalidade jovem no Brasil: a importância dos fatores socioeconômicos dos domicílios e das condições de vida nas localidades. Cadernos de Saúde Pública, v. 32, n. 9, 2016

PEREZ, E. R.; TURRA, C. M. Desigualdade social na mortalidade no Brasil: diferenciais por escolaridade entre mulheres adultas. In: XVI ENCONTRO NACIONAL DE ESTUDOS POPULACIONAIS. Anais [...]. Caxambu: Abep, 2008.

PEREZ, E. R. Estimativas de mortalidade adulta feminina por nível de escolaridade no Brasil. 2010, 146f. Tese (Doutorado em Demografia) – Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2010.

PRESTON, S. H.; TAUBMAN, P. Socioeconomic differences in adult mortality and health status. In: MARTIN, L.; PRESTON, S. H. The demography of aging. Washington, DC: National Academy Press, 1994. p. 279-318.

PRESTON, S. H.; EIO, I. T. Are educational differentials in adult mortality increasing in the United States? Journal of Aging Health, v. 7, p. 476-496, 1995.

QUEIROZ, B. L.; SAWYER, D. O. T. O que os dados de mortalidade do Censo de 2010 podem nos dizer? Revista Brasileira de Estudos de População, v. 29, n. 2, p. 225-238, 2012.

RIBEIRO, M. M. Mortalidade adulta por níveis de escolaridade no estado e no município de São Paulo: uma proposta de estimação a partir do Censo Demográfico de 2010. Tese (Doutorado em Demografia) – Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2016.

RIOS-NETO, E.; GUIMARÃES, R. R. M.; PIMENTA, P. S.; MORAES, T. A. Análise da evolução de indicadores educacionais no Brasil: 1981 a 2008. Belo Horizonte: Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais, 2010. (Working Paper, n. 386).

RIOS-NETO, E.; GUIMARÃES, R. R. M. The demography of education in Brazil: inequality of educational opportunities based on Grade Progression Probability (1986-2008). Vienna Yearbook of Population Research, v. 8, n. 1, p. 283-312, 2010.

ROGER, R. G. Marriage, sex and mortality. Journal of Marriage and the family, v. 57, n. 2, p. 515-526, 1995.

ROGER, R. G. The effects of family composition, health, and social support linkages on mortality. Journal of Health and Social Behavior, v. 37, n. 4, p. 326-338, 1996.

ROGERS, R. G.; HUMMER, R. A.; NAM, C. B. Living and dying in the USA: behavioral, health, and social differences of adult mortality. Academic Press, 1999. Cap 7. The effects of basic socioeconomic factors on mortality, p. 115-139.

ROSENZWEIG, M. R.; SCHULTZ, T. P. Estimating a household production function: heterogeneity, the demand for health inputs, and their effects on birthweight. Journal of Political Economy, v. 91, n. 5, p. 723-46, 1983.

ROSS C. E.; MASTERS, R. K.; HUMMER, R. R. A. Educational and the gender gaps in health and mortality. Demography, v. 49, p. 1157-1183, 2012.

RUBIN, D. B. Inference and missing data. Biometrika, v. 63, n. 3, p. 581-592, 1976.

RUBIN, D. B. Multiple imputation after 18+ years. Journal of the American Statistical Association, v. 91, n. 434, p. 473-489, 1996.

SANDOVAL, M. H.; TURRA, C. M. El gradiente educativo en la mortalidad adulta en Chile. Revista Lationamericana de Población, v. 17, n. 9, p. 7-35, 2015.

SASSON, I. Trends in life expectancy and lifespan variation by educational attainment: United States, 1990-2010. Demography, v. 53, p. 269-293, 2016.

SCHAFER, J. L. Analysis of incomplete multivariate data. London: Chapman & Hall, 1997.

SCHAFER, J. L.; GRAHAM, J. W. Missing data: our view of the state of the art. Psychological Methods, v. 7, p. 147-177, 2002.

SHKOLNIKOV, V. M. et al. Educational level and adult mortality in Russia: an analysis of routine data 1979 to 1994. Social Science & Medicine, v. 47, n. 3, p. 357-369, 1998.

SICKLES, R. C.; TAUBMAN, P. Mortality and morbidity among adults and t he elderly. In: ROSENZWEING, M.; STARK, O. Handbook of population and family economics. Elsevier, 1997.

SILVA, L. E.; FREIRE, F. H. M. A.; PEREIRA, R. H. M. Diferenciais de mortalidade por escolaridade da população adulta brasileira. Cadernos de Saúde Pública, v. 32, n. 4, p. 1-12, 2016.

SUBRAMANIAN, S. V. et al. The mortality divide in India: the differential contributions of gender, caste, and standard of living across the life course. American Journal of Public Health, v. 96, n. 5, p. 818-825, 2006.

TURRA, C. M.; PEREZ, E. R.; GUIMARÃES, R. The effect of changes in educational composition on adult female mortality in Brazil. Research on Aging, v. 38, n. 3, p. 283-298, 2016.

US PUBLIC HEALTH SERVICES. US Surgeon General’s Advisory Committee on Smoking and Health, Smoking and Health. Washington DC, 1964.

VALKONEN, T. Adult mortality and level of education: a comparison of six countries. In: FOX, J. Health inequalities in European countries. Aldershot: Gower, 1989. p. 142-162.

WAJNMAN, S. Demografia da família e dos domicílios brasileiros. Tese (Professor titular) – Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2012.

WALQUE, D.; FILMER, D. Trends and socioeconomic gradients in adult mortality around the developing world. Population and Development Review, v. 39, n. 1, p. 1-29, 2013.

WILLIAMS, D. F. Socioeconomic differentials in health: a review and redirection. Social Psycology Quartely, v. 53, n. 2, p. 81-99, 1990.

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Publicado

2021-06-11

Como Citar

Martins Ribeiro, M. ., Maldonado Turra, C., & Campos de Xavier Pinto, C. (2021). Mortalidade adulta por nível de escolaridade em São Paulo: análise comparativa a partir de diferentes estratégias metodológicas. Revista Brasileira De Estudos De População, 38, 1–28. https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0139

Edição

v. 38 (2021)

Seção

Artigos originais

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Copyright (c) 2021 Revista Brasileira de Estudos de População

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